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大数据人才出现普遍性缺乏

发布时间:2017-07-26



 

尚贤达猎头公司大数据猎头顾问了解到,近年来,我国大数据产业发展进入爆发期,由于成熟的人才培训体系尚未建立,直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的最严重的问题就是应用场景和人才的问题,应用场景的问题需要时间解决,人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。”

大数据文摘联合清华数据科学研究院发布的数据团队建设全景报告指出,行业内数据人才存在较大缺口。专业团队的建设需要实行持久性、针对性的人才储备与培养,优化人才层次和结构,保证团队的正常运转以及长期稳定发展。目前数据团队的人才储备普遍存在较大缺口。数据团队通常需要具备多项能力的复合型人才,数据人才培养周期长、成效慢。问卷调研结果显示:目前超过50%组织或机构的数据团队人才储备不充足,数据团队普遍存在人才缺口。非常不充足的占比23.71%,不充足的占30.48%,非常充足的仅占4.28%

人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示,未来3-5年,中国需要180万数据人才,截至目前,我国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》则显示,数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的6类人才职位之一。同时,大数据行业选才的标准也不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展,对统计学、数学专业的人才,主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

在数据人才薪酬方面,各数据岗位中,自然语言处理工程师、数据科学家、机器学习工程师、算法工程师薪资水平最高,月工资中位数均在2万元人民币以上。数据团队的组建需要寻找到合适的数据人才。组织或机构在组建数据团队时往往有一个固定的人员预算,因此,在有限的团队预算下,寻找到具备能够满足需求能力的团队成员,就成为团队领导者面临的首要问题之一。

顶级数据_团队建设_全景报告_人才储备-5

各职位月薪/人民币

顶级数据_团队建设_全景报告_人才储备-6

 

在高端人才稀缺的现实情况下,企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才,但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象,各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间,在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。

值得注意的是,今年3月,教育部公布了第2批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第1批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批开设该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据领域三个大的技术方向:方向一:Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向;方向二:数据挖掘、数据分析&机器学习方向;方向三:大数据运维&云计算方向,精通任何方向之一者,均会 “前()”途无量。三个方向中,大数据开发是基础。Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30—50,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)

对于大数据人才建设,潘文表示,要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制,并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时,还要完善配套措施,培养大数据领域创新型领军人才,吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。