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智慧交通构造美好城市

发布时间:2018-05-07



 

 

2017年是智慧交通风起云涌的一年。这一年,BAT企业相继瞄准智慧交通领域,大举进军,搅乱市场一池春水。这一年,智慧交通市场规模达456.7亿元,同比增长10.6%,市场稳中向好。这一年,机遇大过于挑战,各地开始积极推广智慧交通建设,多省推进智慧公路试点,无人驾驶开始亮相,不再只是看上去很美。

“信号优化”是近两年交通信号控制市场的热门话题。20165月,公安交管局《推进城市道路交通标志标线标准化工作方案》和《推进城市道路交通信号灯配时智能化工作方案》(以下简称“两化”文件)发布后,各省市积极开展工作,对城市道路交通标志标线和交通信号配时的不合理设置排查、整改、优化等。根据赛文交通网数据显示,截至2016年,我国交通信号灯控制路口保有量大约有13万个,理论上,每年交通信号优化配时市场规模在9.3-13亿之间,是智慧交通企业眼中的“香饽饽”。智慧信号灯是智慧交通王冠上的明珠。各地正在开展“互联网+智能信号系统”建设。在预警研判环节,智能信号系统利用海量数据和分析能力,生成路口问题诊断病历表,为交警快速定位问题路口并制定相应治理措施,提供了有效的决策辅助支持。在优化配时和评价反馈环节,在海量车辆轨迹数据基础之上,智能信号系统依托AI大数据计算平台与配时优化专家系统,结合现有网络化信号控制平台,打通互联网大数据与实时自适应系统间的数据壁垒,实现信号控制系统优化参数的动态在线生成、交通事件自动识别、控制方案与专家预案自动运行、控制效果在线评估的闭环运行模式。

“城市大脑”正在成为城市的基础设施,各地城市热衷于为城市安装智慧大脑,以数据驱动城市决策机制,通过挖掘城市里面大量异构数据,调控指挥城市神经末梢,如路灯、交通信号灯等,从而实现全局优化的目标。目前,银江股份、阿里巴巴、滴滴等互联网企业都在发力城市大脑建设。大华股份等安防企业也参与其中,作为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商,提供前端感知、后端存储以及接入汇聚平台等基础设备来实现海量数据的采集汇聚。

近年来,随着我国城市化进程的提速、汽车数量的爆炸式增长,城市拥堵问题日益严重。人工智能时代的到来,让无人经济开始兴起,而在停车场实现真正的无人化管理,已成为智慧停车场的发展趋势。智慧交通系统正在保障交通出行顺利有序中扮演着至关重要角色。尤其是停车位亟需的当下,人工智能的“春风”也逐渐吹进了智慧停车场行业。随着物联网、人工智能,以及相关智慧停车技术的发展,无人值守停车场将会越来越普及,将节省大量人力成本,也必然为车主带来更便捷、更智慧的停车体验。无人化停车正在从趋势到现实,是行业人士讨论的热点。停车无人化主要通过个车牌识别、场内电子支付、出入口无人化硬件设备实现无现金缴费,从而成功实现停车场无人化。其中,城市停车诱导系统的出现及兴起,为无人化停车提供了可能。车位引导系统是一种通过智能化的设备对停车场内的车辆停车进行正确的引导,促进车辆方便快速地寻找空车位停车的停车诱导系统重要组成部分。停车诱导系统不仅是要完成车位引导,更重要的是能优化停、取车过程,提升用户体验。随着国内城市化的进程,智能化小区甚至智能化城市慢慢的从一个概念变成一个事实,停车场系统必然会信息化、智能化,而智能停车场车位引导系统也必将成为大型车场的标准配置,未来无人化管理将不再是梦想。   结语:交通是城市的毛细血管,是连接千家万户的“最后一公里”。但近年来,城市交通拥堵正在成为城市发展的一块心病。要解决城市交通堵塞问题,不仅要依靠多建“血管”,还需要增加城市运行“血速”,加快建设智慧交通任重而道远。

在汽车智能化、网联化以及自动驾驶等技术的不断进步中,未来的交通生活充满了无限可能。未来,交通是车路协同的交通,是由聪明的路和聪明的车构成;未来,交通信号系统将成为以信号为核心的类脑城市交通计算中心,各交通参与单元都将具备“自主”思维。未来,围绕汽车、铁路甚至太空等交通领域的创业,包括从技术,政策上的出发点都是围绕人们出行半径的提高而展开的。在不久的将来,自动驾驶不再是梦,智慧停车迎来无人值守时代,用信号灯变“聪明”起来。

放眼全球范围内,除了深耕多年的谷歌,计划“五年量产”的百度,其他企业也不甘落后,至今已有十几家汽车制造宣布了自动驾驶汽车的量产计划,时间节点主要集中在20202021年。交通部官员还表示,中国正研究改善道路基础设施,以更好适应无人驾驶汽车。这预示着今后无人驾驶将会和交通设施做有利的整合。

海南“交通大脑”添智慧。今年以来,在省交通运输厅的支持下,省公路管理局努力探索“互联网+交通”模式,启用了高德交通信息发布平台对外发布我省高速公路通行即时信息,该平台能够实时监测到我省高速公路通行状况、道路异常、堵点等即时信息,并实时进行推送。通过应用交通量调查统计系统数据、监控系统实时监测数据,对重点监管车辆GPS在线轨迹数据和手机信令进行综合建模,能够全天候对路况实时智能判断,实现高速公路路况智能检测和主动感知,大大缩短了路网阻断感知时间,提高了通行恢复能力。

近年来,随着互联网的发展,重庆智慧交通布局加速——主城已有12条公交线路、200余辆公交车可使用“重庆市民通”APP刷二维码乘车;长江索道启用了微信扫码乘坐;重庆公交T480旅游线路率先实现刷支付宝乘车……据行业估算,相比于打车和单车,公交地铁的体量巨大,公交地铁每天的交易量达到3亿笔,也就是说,公共交通一周的体量就超过一个‘双11’的支付总量”。蚂蚁金服城市服务总经理刘晓捷表示,目前国内已有50多个城市实现了支付宝扫码乘公交,完成了智慧交通的第一步。未来一年,这个范围将扩大到超过100个城市,除了大中型城市,很多三四线及以下城市都将实现扫码乘公交。

广东深圳交警为积极响应打造“智慧城市、数字政府”的要求,不断改革创新科技信息化应用,全力打造“智慧交通、数字交警”,并借助AI人工智能识别技术,围绕交通难点问题,创新设计查处流程,再次升级了人脸识别执法系统,成体系推出了针对特殊行业人群和“失驾”人群的刷脸执法模式,实现非现场执法从查处车到查处人的精准执法转变,深圳非现场执法正式跨入刷脸执法时代。深圳交警通过路面高清卡口人脸识别电子警察设备,运用人脸识别技术、大数据技术,将捕捉到的违法行为人人脸信息与特殊行业人群库和后台“失驾”人群信息库进行比对,实现全天候、全方位,高效率的精准查处。目前,深圳交警已建立包含所有“特殊行业人群”的信息库。

在杭州举行的2018年公共交通出行峰会上,蚂蚁金服集团公共服务事业部总经理刘晓捷透露,在2016年到2017年,国内已有50多个城市实现了支付宝扫码乘公交,完成了智慧交通的第一步。这背后,包括云计算、地图导航、办公协同等能力,都被整合起来服务公交、地铁领域。与此同时,蚂蚁金服计划在未来一年力推100个城市实现扫码乘公交,除了大中型城市,三四线及以下城市也将囊括其中。在合作的这些城市中,现金使用部分整体下降比例接近20%。不仅是蚂蚁金服,瞄准这一蓝海的还有微信支付和Apple Pay,只不过合作的城市分布在广东、安徽、上海、北京等区域。目前并没有一家平台能够全盘覆盖,智慧交通的进程也比其他领域要慢。