小核酸、ADC、CGT热门赛道，人才地图如何绘制？
发布时间：2026-09-08
从2026年的招聘趋势看，ADC、小核酸、细胞与基因治疗等方向对跨学科人才的需求仍然突出，尤其是递送、CMC、临床转化等环节。苏州官方紧缺人才目录也将ADC生产总监、药代动力学工程师、生物分析等岗位列入生物医药紧缺人才范畴。
下面可以按照猎头公司真正能落地执行的方式来绘制。
一、先建立三条赛道的人才“技术树”
1. 小核酸人才地图
小核酸不能只搜“小核酸科学家”，建议拆成：
药物发现 → 序列设计 → 化学修饰 → 递送 → 药理/毒理 → CMC → 临床
重点人才包括：
- siRNA / ASO / miRNA科学家
- 核酸药物设计科学家
- 核酸化学/修饰专家
- LNP递送专家
- GalNAc递送专家
- RNA递送平台负责人
- 核酸药物CMC负责人
- 分析方法开发专家
- 药理、DMPK、毒理专家
- 临床开发/医学负责人
这里尤其要把**“递送技术人才”单独作为一层**。
因为小核酸真正具有较高技术壁垒的往往不是单纯的核酸合成，而是：
序列设计 + 化学修饰 + 靶向递送 + 体内稳定性 + 疾病组织分布
例如目前招聘中已经出现同时要求ADC、小核酸靶向递送、PROTAC经验的复合型化学人才，说明不同技术平台之间的人才边界正在发生融合。
2. ADC人才地图
ADC建议拆成一条完整产业链：
抗体 → Linker → Payload → 偶联 → 分析 → 工艺 → 临床
重点人才可以分为：
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模块
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核心人才
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抗体
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抗体发现、抗体工程、蛋白工程
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Linker
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Linker设计、化学合成
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Payload
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毒素、细胞毒小分子、药物化学
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偶联
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ADC偶联工艺、偶联化学
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分析
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ADC分析、DAR、杂质、表征
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CMC
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ADC工艺开发、放大、GMP
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临床
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临床开发、医学、临床运营
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BD
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ADC项目引进、License-out、战略合作
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其中非常值得单独建立：
“Payload + Linker + 偶联”人才池。
因为这部分人才跨越药化、化学、生物制药和CMC，候选人数量明显少于普通小分子研发人员。
ADC生产总监的岗位要求已经覆盖单抗、细胞毒药物/连接子、ADC原液和制剂等完整生产流程，这恰好说明ADC人才地图应该按照产业链而不是单一职位建立。
3. CGT人才地图
CGT建议进一步拆成：
细胞治疗 + 基因治疗 + 基因编辑 + 病毒载体
重点关注：
细胞治疗
- CAR-T
- TCR-T
- NK
- TIL
- 细胞培养
- 细胞扩增
- 细胞制备
基因治疗
- AAV
- LV
- 非病毒递送
- 基因编辑
- CRISPR
- Base Editing
- Prime Editing
CMC
尤其是病毒载体、细胞制备、分析方法、GMP CMC人才，应当成为重点标记对象。
二、人才地图的核心不是“岗位”，而是“人才节点”
建议把人才分成四个层级：
S级：平台型专家
例如：
- 某ADC平台创始成员
- 某小核酸递送平台负责人
- 某CAR-T技术平台负责人
- 曾推动产品进入IND/临床
- 曾完成商业化CMC
这类人才数量最少，价值最高。
A级：项目负责人
通常是：
总监 / 高级总监 / VP / Scientist Director
重点判断：
- 是否独立负责过项目
- 项目到了什么阶段
- 是否有IND经验
- 是否有临床阶段经验
- 是否有上市产品经验
B级：核心技术骨干
例如：
- 高级科学家
- Principal Scientist
- Senior Manager
- 工艺负责人
- 分析负责人
这是猎头最重要的人才蓄水池。
C级：潜力人才
例如：
- 博士
- 博士后
- 3—5年产业经验人才
- 从传统小分子/抗体/疫苗转型的人才
主要用于未来人才储备。
三、真正的人才地图，要画“公司—人才—技术”的关系
例如可以建立这样的数据库：
公司A
│
├── ADC
│ ├── Payload负责人
│ ├── Linker专家
│ ├── 偶联工艺负责人
│ └── ADC分析负责人
│
├── 小核酸
│ ├── siRNA科学家
│ ├── GalNAc专家
│ └── LNP递送专家
│
└── CGT
├── AAV负责人
├── CAR-T工艺负责人
└── 基因编辑专家
再把人才连接起来：
公司A ── 张某 ── ADC偶联
│
├── 曾任职公司B
│
├── 曾参与ADC项目X
│
└── 可推荐人才：李某、王某
公司B ── 李某 ── Payload
│
└── 与张某存在项目合作关系
这样形成的不是普通“简历库”，而是：
人才关系网络（Talent Network）
对于猎头来说，价值会高很多。
四、地域维度也非常重要
如果以中国市场为例，可以重点绘制：
上海
重点关注：
适合建立：
创新药研发 + 临床 + 医学 + BD人才地图
苏州
重点关注：
适合重点挖掘：
ADC、小核酸、抗体药物、CGT、CMC
北京
重点关注：
重点关注：
创新药研发、临床、医学、科研院所人才
深圳 / 广州
重点关注：
CGT、创新药、医疗产业化、临床开发
杭州
重点关注：
小核酸、CGT、创新药、AI+生物医药、科研转化
中国科学院杭州医学研究所2026年的招聘方向中，也已经出现功能核酸、核酸分子医学等研究方向，说明杭州在核酸相关人才供给端同样值得关注。
五、猎头绘制人才地图时，建议加入“人才流动路径”
这一点非常关键。
例如：
小核酸
科研院所
↓
创新Biotech
↓
大型药企
↓
平台型Biotech
ADC
传统抗体药企
↓
ADC Biotech
↓
大型创新药企业
↓
跨国药企
CGT
高校/科研院所
↓
CGT Biotech
↓
CDMO
↓
大型药企/细胞治疗公司
这样可以回答一个非常实际的问题：
“这个岗位的人到底应该去哪里挖？”
六、最终可以形成一张“三赛道人才地图”
建议最终可视化成：
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赛道
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核心技术
|
核心岗位
|
人才稀缺度
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重点城市
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小核酸
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siRNA/ASO
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核酸科学家
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★★★★★
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上海、苏州、杭州
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小核酸
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LNP/GalNAc
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递送专家
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★★★★★
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上海、苏州、北京
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ADC
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Payload
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药化专家
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★★★★★
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上海、苏州、广州
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ADC
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Linker
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化学专家
|
★★★★★
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上海、苏州
|
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ADC
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偶联
|
CMC/工艺专家
|
★★★★★
|
上海、苏州
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|
CGT
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CAR-T
|
细胞治疗专家
|
★★★★☆
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上海、深圳、广州
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CGT
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AAV
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病毒载体专家
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★★★★★
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上海、北京、苏州
|
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CGT
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基因编辑
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编辑技术专家
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★★★★★
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上海、北京、杭州
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CGT
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CMC
|
工艺/生产负责人
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★★★★★
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上海、苏州、深圳
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七、如果是“尚贤达猎头”来做，建议最终输出这6张地图
如果你的目的是把它做成猎头行业报告/公众号文章/客户服务产品，我建议不要只做一张人才地图，而是做成一个完整的：
《小核酸、ADC、CGT三大热门赛道人才地图》
包含：
① 企业地图
哪些公司正在布局？
② 技术地图
哪些技术方向最缺人？
③ 岗位地图
哪些岗位最难招聘？
④ 人才地图
核心人才集中在哪些企业和城市？
⑤ 流动地图
人才从哪里流向哪里？
⑥ 薪酬地图
不同技术方向的总监、科学家、CMC、临床人才薪酬有什么差异？
最终形成一个非常适合猎头使用的判断模型：
人才数量 × 技术稀缺度 × 项目经验 × 地域集中度 × 人才流动性 × 薪酬溢价
这比单纯统计“某城市有多少生物医药人才”更有招聘价值。尤其是小核酸、ADC和CGT之间正在出现技术交叉，未来值得重点建立**“复合型人才池”**，例如“ADC+药化”“小核酸+递送”“CGT+CMC”“核酸+AI/生信”等。